AI 生成内容：前进？后退?

概述

随着像 Lensa 和 ChatGPT 这样的应用在过去一年中大量涌现，人工智能生成内容（AIGC）正在迅速发展。因此，关于这种新技术所带来的伦理问题的激烈讨论再次成为业界的焦点，这并不令人惊讶。

Lensa 是一款在2018年首次推出的照片编辑平台。在 2022 年底因头像创建功能的发布而成为人们关注的焦点。许多人上传自拍照片和图像，希望能获得奇幻和创意的头像，这种头像让人联想到与自己“另一个现实”的版本联系在一起。数百万人用这些新的数字创作替换了他们的旧头像，社交媒体平台爆炸性增长，人们开始组建社区，以寻找由人工智能制作的最具创意和逼真的数字头像。

专家们已经开始就这个问题发表意见。

百度的联合创始人兼首席执行官李彦宏表示：“在未来十年内，AIGC 将颠覆现有的内容制作模式。AI 有可能以十分之一的成本、百倍或数千倍的速度满足巨大的内容需求。”

百度也加入了竞争，于 2022 年 8 月发布了其基于人工智能的艺术生成平台“文心一格”，用户只需输入一个合适的提示即可轻松地生成画作。

李彦宏认为 AIGC 将会经历三个演进阶段。首先是“辅助阶段”，在这个阶段中，AI 将协助人类生成内容，提供建议、提示和主题构思，让人类自己创造内容。接下来是“合作阶段”，在这个阶段中，AI 以虚拟化身的形式与人类共存、共同工作。最后是“原创阶段”，在这个阶段中，AI 将完全能够自主地生成内容，不再需要人类干预和参与。

浙江大学国际商学院数字经济与金融创新研究中心的联合主任潘鹤琳认为，人工智能生成内容目前处于人机“合作阶段”，他指出“我们应该更加重视人类在创作内容中的作用，同时在未来加强基于 AI 的内容生成”。

李彦宏和潘鹤琳并不是唯一对 AIGC 的未来持乐观态度的人。总部位于康涅狄格州斯坦福市的技术研究和咨询公司 Gartner 预测，到 2025 年，AIGC 将占据所有数据的 10% 左右，而 2022 年这一比例还不到 1%。事实上，AIGC 很可能成为推动创新的关键力量，并为创作者传统上必须经历的耗时工作（如创意研究和主题基础）提供方便的替代方案。虽然目前 AIGC 主要局限于生成艺术和交互式聊天功能的领域，但专家预测 AIGC 可能会扩展至旅游、教育甚至医疗保健领域。

确实，AIGC 所承诺的好处很多，许多都是为了优化便利性和简化我们日常工作的用户体验。以下是部分 AI 技术，可以优化目前的工作方式：

高效

AI 算法具有比人类更快地处理大量数据的能力，从而节省时间和成本。AI 算法还可以自动化例行和重复的任务，例如数据录入，使人类工作者有更多时间从事战略性和创造性的任务。同时，这些算法还可以通过减少人为错误的风险来帮助识别模式并进行高精度的预测。一个使用这类 AI 的例子是股票市场分析。

目前一些 AI 引擎可以分析各种数据集，包括历史数据和实时数据，使引擎能够以比人类分析方法更快、更可靠的速度做出对股票价格的计算和预测。

个性化定制用户体验

AI 算法可以用于分析数据，了解个人偏好并提供个性化体验，如定制的产品推荐。据市场营销巨头 Epsilon 在 2018 年进行的一项调查显示，80% 的受访客户更愿意与为他们提供个性化体验的品牌做生意。数字体验机构 R2integrated 的数字解决方案副总裁 David Hegarty 还指出，AI 的出现引发了消费者对高度个性化用户体验的需求，他说：

“下一代营销将涉及到极其个性化的体验，这得益于大量客户数据的存在。”

AI 能够实时处理大量的数据，分析用户的偏好、行为和需求，使品牌能够利用 AI 根据客户的购买历史、客户服务记录和浏览模式个性化定制内容。利用这些客户数据，AI 应用程序能够向客户提供最适合他们的产品、媒体材料和信息，提高客户的参与度和留存率。

自动化

自动化一直是科技进步的前沿，也许是 118世纪早期工业革命的标志之一，许多人认为 AI 很可能会再次为现代工业革命的下一阶段铺平道路。有了AI，像数据输入、费用报告、回复电子邮件和内容分类等例行和琐碎任务都可以自动完成。这不仅有助于释放人力，优化实际工作时间，还有助于消除人为错误的倾向，尤其是对于一些枯燥无味的任务来说，这一点尤为重要。

伦理问题

虽然 AI 技术已经走向主流，但是与之相关的伦理问题也引发了很多反对声音。例如，Lensa 背后的公司 Stable Diffusion 就被艺术家指责未经事先许可挪用了他们的作品，尤其是用于机器学习目的。事实上，一些用户指出， Lensa 的某些 AIGC 实际上保留了原始艺术家的签名，即使是对签名进行了扭曲处理。

用户只需花上仅 77.99美元，就可以购买最多 50 个 形式为 AIGC 的独特头像，相比之下，类似的定制漫画形象的价格要高得多。虽然艺术和音乐产业通常受到相当明确和严格的版权法管辖，特别是在美国，但在 AIGC 领域内，情况就不那么清楚了。在美国，完全由机器生成的作品没有版权保护。要让一件 AIGC 作品在美国版权局（USCO）注册，需要证明在创作这种作品时有“实质性人类参与”，而这对于大多数 AIGC 来说都很难做到，因为它们只是通过输入几个提示来生成的。

此外，使用他人作品作为 AI 模型（如 Lensa）的训练数据集的道德伦理问题也受到了关注。许多 AI 研究人员和 AIGC 生产者使用的主要理由是，这些训练集构成了“合理使用”的范畴，该范畴由美国提出，用于允许引用受版权保护的作品以实现自由表达。

正如范德比尔特法学院专门研究知识产权法的教授丹尼尔·热维斯所说：

“有关受版权保护数据的培训系统很可能会被纳入合理使用的范畴。”

但他同时也在他的结论中加上了免责声明，最终这仍取决于这种培训系统的目的；

“比如给 AI 10 本史蒂芬·金的小说参考，然后要求它“创作一部斯蒂芬·金的小说”，那么你就直接和斯蒂芬·金竞争了。这算合理使用吗？可能不是。”

对于一些艺术家来说，像 Lensa 这样的 AI 模型是增强他们创造力的关键工具，通过作为参考图像为他们的创作过程注入急需的灵感，而这些图像在网上可能难以找到。AIGC 的支持者还认为，这些艺术生成器在本质上与崭露头角的艺术家在艺术自我发现过程中模仿前辈的风格和惯例的方式相似。

Prisma Labs 是 Lensa 背后的公司，在 2022 年 12 月的一条推文中辩解道：“就像电影没有取代戏剧，会计软件没有也没有消灭会计行业一样，人工智能不会取代艺术家，但可以成为一个极好的辅助工具。我们也相信，人工智能工具的日益普及只会使具有卓越创意的人造艺术更受重视和欣赏，因为任何工业化都会给手工作品带来更多价值。”

如上所述，AI 和 AIGC 的出现无疑给人类带来了巨大的好处。然而，这些好处必须与该技术创新的伦理考虑相互权衡。例如，必须考虑到未经许可侵占其他创作者作品的行为，就像涉及侵犯专利和虚假信息的所有恶意行为一样。

目前来看，AI 技术仍然依赖人类输入数据来支持训练模型。因此，这种依赖人类参与的情况意味着，在当前形势下，AI 理论上无法独立于人类干预而存在，并因此带有人类状况的相同特征，包括积极和消极的方面。

随着科技的快速增长和演变，法律也在努力跟上步伐，作为开发人员、创作者和用户，我们也应该牢记建立一个可持续的、包容而非凡的未来所带来的伦理道德影响。

关注 Bitget Wallet （原 BitKeep），获取最新活动、动态和资讯，让 Bitget Wallet （原 BitKeep） 成为你进入 Web3 空间的首要门户

更多信息请访问：Website | Twitter | Telegram | LinkedIn | Discord

媒体查询请联系：[email protected]