Pluralis Research

Das primäre Ziel von Pluralis Research ist die Entwicklung von Open-Source-KI durch dezentrales, kollaboratives Training, das öffentlichen Zugriff auf starke Basismodelle ermöglicht und jedem gestattet, an den wirtschaftlichen Vorteilen der KI teilzuhaben.

Personen können teilnehmen, indem sie Rechenressourcen für das dezentrale Trainingsnetzwerk bereitstellen und somit teilweise Besitz an den Modellen erwerben sowie an zukünftigen Einnahmen und Governance-Rechten teilhaben.

Pluralis Research verfolgt einen einzigartigen Ansatz mit 'Unmaterializable Models' und der 'SWARM Parallel'-Architektur, die gemeinsam ein dezentrales, sicheres und effizientes kollaboratives Training von KI-Modellen ohne zentrale Kontrolle gewährleisten.

Pluralis Research implementiert Sicherheitsmaßnahmen wie die Verteilung der Modellgewichte in fragmentierter Form auf mehrere Knoten, wodurch verhindert wird, dass ein einzelner Knoten das vollständige Modell einsehen kann, was die Sicherheit und den Datenschutz erhöht.

Potenzielle Risiken umfassen technische Herausforderungen bei dezentralem Training, wie die Gewährleistung effizienter Kommunikation und Synchronisation zwischen verteilten Knoten. Pluralis Research begegnet diesen mit innovativen Mechanismen wie asynchronen Updates und Spaltenraum-Sparsifizierung.