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FairScale

Reputation System
FairScale 是一個 Web3 反敘利亞主義信任層。透過結合鏈上行為、社交信號及社群評價，FairScale 生成一個值得信賴且具權威的評分系統，提供準確且公正的見解，以支持生態系統的未來發展。
關於 FairScale
最新新聞
即將舉行的活動
常見問題
什麼是 FairScale？
FairScale 是由 Facebook 研究院開發的一個 PyTorch 擴展庫，旨在提升高效能和大規模訓練。它通過可組合的模組和用戶友好的 API 提供最先進的擴展技術，使研究人員能夠在有限資源下高效擴展模型。
FairScale 如何運作？
FairScale 擴展了 PyTorch 的功能，提供分布式訓練模組，如 FullyShardedDataParallel (FSDP)，允許高效的模型並行。它支援混合精度訓練和推論，促進多個 GPU 和機器間更快的計算和更低的記憶體使用。
FairScale 有何獨特之處？
FairScale 以其模組化設計脫穎而出，允許無縫整合各種擴展技術。其注重可用性，確保用戶認知負擔最小化，同時其以性能為導向的方法提供高效的擴展和資源利用。主要特點包括支援大規模模型訓練及與現有 PyTorch 工作流程的相容性。
FairScale 的創辦者是誰？
FairScale 由 Facebook 研究院開發，並由一群研究人員和工程師共同貢獻。著名貢獻者包括 Myle Ott、Sergey Edunov、Alexei Baevski、Angela Fan、Sam Gross、Nathan Ng、David Grangier 和 Michael Auli，他們在機器學習和大規模訓練系統方面擁有豐富經驗。

Latest News

FairScale 有哪些重要事件？
FairScale 已整合到多個大規模訓練專案中，並持續更新以提升效能與易用性。值得注意的是，其 FullyShardedDataParallel (FSDP) 模組已上游至 PyTorch，彰顯其在機器學習社群中的重要性。
即將舉辦的活動
最新空投
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專案公告
近期更新包括對 FSDP 模組的改進以及引入新 API，以支援更高效的分布式訓練。這些發展旨在為研究人員提供更多工具，有效擴展他們的模型。

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FairScale 價格預測
由於 FairScale 是一個函式庫而非可交易的代幣，價格預測並不適用。

FAQ

FairScale 的目的是什麼？ jiantou jiantou

我如何參與 FairScale 的生態系統？ jiantou jiantou

FairScale 與競爭對手有何不同？ jiantou jiantou

FairScale 安全嗎？ jiantou jiantou

使用 FairScale 有哪些風險？ jiantou jiantou

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