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Grass

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Grass è una piattaforma di lancio di token basata sulla blockchain Robinhood, focalizzata sul lancio di meme token.
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Was ist Grass?
Grass ist ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN) und das erste Sovereign Data Rollup überhaupt. Seine Mission ist es, die KI-Datenwirtschaft zu dezentralisieren, indem Nutzer ihre ungenutzte Internetbandbreite monetarisieren können. Durch die Teilnahme tragen Nutzer zu einer globalen, nutzereigenen Web-Crawl bei, die KI-Entwicklern ethisch gewonnene und hochwertige Daten liefert, die notwendig sind, um fortschrittliche Modelle zu trainieren und sich so von der zentralisierten Kontrolle durch Technologiegiganten zu lösen.
Wie funktioniert Grass?
Die Plattform arbeitet durch ein verteiltes Netzwerk von Knoten, die von Nutzern über Browsererweiterungen, Desktop-Anwendungen oder mobile Apps installiert werden. Diese Knoten verwenden einen kleinen Bruchteil (typischerweise 1-5 %) der Leerlauf-Bandbreite der Nutzer, um öffentliche Webdaten zu scrapen. Diese Daten werden dann mithilfe von Zero-Knowledge-(ZK)-Beweisen auf der Solana-Blockchain verifiziert, um ihre Integrität und Herkunft sicherzustellen. Die verarbeiteten Daten werden in Datensätze strukturiert, die KI-Labore mit dem nativen GRASS-Token oder USDC kaufen, wobei die Belohnungen an die Knotenbetreiber fließen.
Was macht Grass einzigartig?
Grass zeichnet sich durch einen 'Zero-Hardware'-Einstiegspunkt in den DePIN-Bereich aus; im Gegensatz zu Bitcoin oder Helium ist keine spezielle Hardware erforderlich, lediglich ein internetfähiges Gerät. Es ist das erste Projekt, das ein Sovereign Data Rollup auf Solana implementiert und bis zu 1 Million Transaktionen pro Sekunde verarbeiten kann. Wichtige Anwendungsfälle umfassen die Bereitstellung von Echtzeit-Suchkontexten für KI-Chatbots sowie die Erstellung riesiger, unverzerrter Datensätze für das Training großer Sprachmodelle unter Wahrung der Privatsphäre der Nutzer durch fortschrittliche Kryptographie und AppEsteem-zertifizierte Sicherheitsstandards.
Wer sind die Gründer von Grass?
Grass wurde von Andrej Radonjic gegründet, der als CEO von Wynd Labs fungiert, dem Hauptentwicklungsteam hinter dem Projekt. Radonjic hat einen akademischen Hintergrund in Ingenieurphysik und Mathematik von den Universitäten McMaster und York. Zusammen mit einem Kernteam aus Experten für Cybersicherheit, Hochfrequenzhandel und KI-Infrastruktur gründeten die Gründer Grass, um ethische Probleme und Zentralisierung in der Web-Scraping-Branche anzugehen.

Ultime notizie

Welche wichtigen Ereignisse gab es für Grass?
Wichtige Meilensteine umfassen eine Seed-Runde über 3,5 Millionen Dollar, angeführt von Polychain Capital und Tribe Capital Ende 2023, sowie die Erreichung von über 2 Millionen aktiven Knoten weltweit Anfang 2024. Im Oktober 2024 führte Grass erfolgreich das 'Airdrop One' durch, einen der am breitesten verteilten Airdrops in der Geschichte, bei dem 100 Millionen Token an frühe Unterstützer verteilt wurden. Mitte 2026 stellte das Projekt auf umsatzbasierte Belohnungen um und zahlte die ersten Stablecoin-(USDC)-Ausschüttungen an Teilnehmer aus.
Bevorstehende Ereignisse
Neuester Airdrop
Das Belohnungsfenster für 'Stage 2' öffnet am 22. Juli 2026 und schließt am 22. Januar 2027. Dieser Airdrop ist einzigartig, da er USDC verteilt, die durch Netzerlöse finanziert werden, anstelle von nativen Token. Außerdem wird für die zweite Jahreshälfte 2026 eine größere Token-Verteilung unter dem Namen 'Season 2' mit etwa 170 Millionen GRASS-Token erwartet.
ICO Zeit
Die Seed-Finanzierungsrunde wurde im Dezember 2023 mit 3,5 Millionen Dollar abgeschlossen; die anschließende Finanzierung erreichte 13,5 Millionen Dollar.
IDO Zeit
Der Token wurde nach dem Token Generation Event (TGE) Ende 2024 an großen dezentralen und zentralisierten Börsen verfügbar.
TGE Zeit
Das Token Generation Event (TGE) fand am 28. Oktober 2024 um 17:00 UTC statt.
Projektankündigungen
Aktuelle Updates umfassen den Start einer neuen nativen, nicht-verwahrten In-App-Wallet, die für Belohnungsansprüche erforderlich ist, sowie die Einführung der 'Live Context Retrieval' (LCR)-Technologie, die es KI-Modellen ermöglicht, über das dezentrale Knotennetzwerk in Echtzeit auf Internetdaten zuzugreifen.

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